数据

近几年，随着各行业数字化建设能力的不断升级，企业采、供、产、销、营等各业务线条，都基本实现了数字化。基础设施搭建完成的背后，企业的业务数据也在不断沉淀，存储了海量的消费数据、行为数据、硬件采集数据、互动数据等。

以下我们以零售行业为例，列举部分价值：

在数据智能时代，营销可以越来越懂顾客，让消费体验升级。基于用户的消费行为、内容互动行为、地理位置授权等多维度数据，进行建模处理，洞察用户的消费习惯、内容权益偏好等，从而能够进行进行一对一的精准营销，告别传统的盲目海投，以此来挖掘新的消费者、提升消费者的忠诚度、降低消费者的流失率等。

通过海量的数据分析，为企业运营流程中每个步骤提供决策依据，数据报表总结出来的可以直接是解决方案：告诉企业，你的消费群喜欢什么，你到底应该怎么做，品牌怎么优化，产品要怎么改进，渠道怎么选，内容是什么方向，要非常具体可落地。

通过小批量的短期试销收集顾客购买及反馈信息，实现高效低成本的产品迭代，使产品开发更具针对性。

由于产品生命周期的加快以及运营的日益复杂化，零售商开始利用大数据分析来理解供应链和产品分销，以期缩减成本。优化资产利用、预算、绩效与服务质量的压力不可小觑，对此，很多零售商都深有体会。因此，取得竞争优势、提升业务表现就显得格外关键。如对库存有要求的企业，则需要通过数据做产销协调的预测模型，降低库存积压率。

对于已拥有大量真实流量的企业，一方面在自己体系内更新流量变现的策略，一方面扩展对异业的流量置换服务。有能力的企业自建异业互换体系或者引流付费体系；对于预算相对较低的企业，可以对接专业第三方流量共享平台，进行流量快速变现。

互联网时代是一个自由、平等、开放而透明的时代，所有的人都可以发表自己的看法，所有的信息都可能被其他消费者看见。在这种情况下，若有负面的消息会像病毒一样蔓延，企业如果对此不加以监控，势必会影响自身的品牌形象与口碑。企业通过抓取主流自媒体平台及自有评价体系数据进行阀值预警，防范品牌危机。

随着消费者主权时代的到来，所有企业都在迫切希望构建自己的私域流量池，用来维系与消费者之间的联系。可是，构建流量池完成后，下一步该如何运营流量呢？

对接客户现有业务系统，如CRM、POS、自营商城、第三方商城等，采集用户互动行为、消费行为、位置授权等信息。

通过微信UnionId、手机号、设备IDFV等统一识别并清洗客户信息，让用户画像更加详细和准确。

基于所有的用户数据，自定义创建用户模型，筛选出需要的用户人群，批量自动打上标签，标签体系包括事实标签、偏好标签、RFM模型及自定义模型标签。

对于输出的标签人群，平台提供多种营销策略模板，同时，允许企业自定义自己的营销模型，做到精准推送。

营销活动执行中展示活动漏斗，PV、UV、关注率、注册率、购买率等活动指标，通过活动反馈数据反哺用户模型和营销策略，不断优化人群细分，实现整个营销闭环。